Proyecto Capstone - La batalla de los Vecindarios (Semana 2)
Proyecto Final de Certificacion en Ciencia de Datos por IBM/Coursera con el apoyo de TalentoTech El
Salvador
Presentado por: Cristian Parada
Tabla de contenidos.
Introducción: Problema de negocio.
Datos.
Metodologia
Analisis
Resultados y Discusion
Conclusion
Introducción: Problema de negocio.
En este proyecto vamos a tratar de encontrar el mejor apartamento en alquiler debido a una oferta de
trabajo. Este proyecto está dirigido a todos los que puedan estar interesados en saber más acerca de los
precios de alquiler de casas y apartamentos, las estadísticas de las ciudades o simplemente quieren
mudarse a San Salvador, El Salvador, en America Central.
Como nuestra oferta de trabajo es para una dirección específica, hemos seleccionado algunas ciudades
cercanas para vivir. A pesar de que hemos seleccionado estas ciudades, todavía hay una gran cantidad de
apartamentos y casas en alquiler. Tenemos algunas exigencias con respecto a los lugares cercanos, y que
se tendrán en cuenta para elegir nuestra casa o apartamento.
Utilizaremos nuestras técnicas en ciencia de datos para generar las casas o apartamentos más
prometedores para vivir. En el proceso se tendrán en cuenta datos económicos y características sociales
de las ciudades que conforman el Gran San Salvador.
Datos.
A partir de la definición de nuestro problema, los factores que influirán en nuestra decisión son:
-El apartamento debe tener al menos 2 dormitorios.
-El valor mensual del alquiler no puede superar USD 500.00.
-Tiene que estar al menos a 15 km del lugar de trabajo.
-Tiene que estar cerca de al menos 5 km de un gimnasio y un mercado o supermercado.
-Características sociales y económicas del lugar según los datos disponibles.
-Decidimos seleccionar algunos barrios de los alrededores de nuestro lugar de trabajo para extraer
nuestros datos.
Se necesitarán las siguientes fuentes de datos para extraer/generar la información necesaria:
-Las coordenadas del lugar de trabajo se obtendrán mediante geocodificador.
-Los datos económicos y de ubicación de las viviendas de alquiler alrededor del lugar de trabajo se
obtendrán mediante webscraping de varios portales en línea.
-Los locales cercanos alrededor de cada barrio se obtendrán mediante la API de Foursquare.
Cargando nuestras bibliotecas y los datos de las casas y apartamentos
Librerias importadas exitosamente!
Factores basicos, grabados con exito!
Set de datos cargado con exito!
(102, 9)
Validando de que todas las propiedades son casas y apartamentos.
Casa 80
Habitacion 12
Apartamento 10
Name: tipo_alquiler, dtype: int64
Ahora, vamos a obtener las coordenadas de nuestro lugar de trabajo para obtener los sitios de vivienda.
[13.714951333129749, -89.21544013829029]
Obteniendo las coordenadas graficas de San Salvador.
Las coordenadas geograficas de San Salvador son 13.6989939, -89.1914249.
Asegurémonos de que se rellenan todos los valores de latitud y longitud.
(102, 9)
codigo tipo_alquiler habitaciones precio_alquiler Neighborhood Municipio Departamento Latitude Longit
01 Apartamento 1 450 Col. Libertad San
Salvador San Salvador 13.7225 -89.2
12 Habitacion 1 90
Calle San
Ernesto por
Corvisa
San
Salvador San Salvador 13.6814 -89.2
23 Habitacion 1 190 Col. Miramonte San
Salvador San Salvador 13.7079 -89.2
34 Habitacion 1 200 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
45 Apartamento 1 400 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
Out[9]:
Out[10]:
Out[11]:
Out[13]:
Out[15]:
Ahora tenemos que medir la distancia entre cada casa, habitacion y apartamento y nuestro lugar de
trabajo. En primer lugar, vamos a crear una función para combinar la latitud y la longitud en una sola fila.
Vamos a utilizar la librería Haversine para medir la distancia entre puntos utilizando la latitud y longitud de
los mismos. La distancia viene dada en km.
Ahora, establezcamos un radio de 15 km alrededor de nuestro lugar de trabajo y filtremos todos los lugares
de alquiler que se encuentren dentro de él.
(56, 11)
codigo tipo_alquiler habitaciones precio_alquiler Neighborhood Municipio Departamento Latitude Longit
01 Apartamento 1 450 Col. Libertad San
Salvador San Salvador 13.7225 -89.2
12 Habitacion 1 90
Calle San
Ernesto por
Corvisa
San
Salvador San Salvador 13.6814 -89.2
23 Habitacion 1 190 Col. Miramonte San
Salvador San Salvador 13.7079 -89.2
34 Habitacion 1 200 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
45 Apartamento 1 400 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
codigo tipo_alquiler habitaciones precio_alquiler Neighborhood Municipio Departamento Latitude Longit
01 Apartamento 1 450 Col. Libertad San
Salvador San Salvador 13.7225 -89.2
12 Habitacion 1 90
Calle San
Ernesto por
Corvisa
San
Salvador San Salvador 13.6814 -89.2
23 Habitacion 1 190 Col. Miramonte San
Salvador San Salvador 13.7079 -89.2
34 Habitacion 1 200 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
45 Apartamento 1 400 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
codigo tipo_alquiler habitaciones precio_alquiler Neighborhood Municipio Departamento Latitude Longit
01 Apartamento 1 450 Col. Libertad San
Salvador San Salvador 13.7225 -89.2
12 Habitacion 1 90
Calle San
Ernesto por
Corvisa
San
Salvador San Salvador 13.6814 -89.2
23 Habitacion 1 190 Col. Miramonte San
Salvador San Salvador 13.7079 -89.2
34 Habitacion 1 200 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
45 Apartamento 1 400 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2
Out[18]:
Out[20]:
Out[22]:
Out[23]:
Ahora que tenemos nuestro conjunto de datos limpio, vamos a crear un mapa para visualizar la ubicación
de cada apartamento en un radio de 15 km de nuestro lugar de trabajo.
Ahora, para complementar nuestra visualización, vamos a crear un mapa de calor para ver cómo se
distribuyen nuestros tipos de alquiler.
Ahora que tenemos las propiedades mapeadas, vamos a extraer los locales cercanos a través de cada
vecindario.
Out[70]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
💼
+
−
Leaflet | Data by © OpenStreetMap, under ODbL.
Out[71]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
💼
+
−
Leaflet | © OpenStreetMap contributors © CartoDB, CartoDB attributions
Foursquare
Vamos a rellenar nuestras credenciales para utilizar la API de foursquare.
Mis Credenciales:
CLIENT_ID: JH4PNBUYQL4VQOVJNTCSWLFDQBPNVZTSWKC5UTWXNKNJMH20
CLIENT_SECRET:KIP3WV5SAR3G2XNAKEVKKAXFRK2KRWYM1XEF4CPGCJYWLMA5
Ahora vamos a ver cuáles son los vecindarios para extraer los locales cercanos.
Col. Miralvalle 3
Res. Villa Constitucion 2
Col. Miramonte 2
Res. Buena vista 2
Res. Paseo del Prado 2
Res. Utila 2
Col. Libertad 1
Col. Quezaltepec 1
Calle Monte Carmelo 1
Km 8.5 Troncal del norte 1
Residencial Bella Granada 1
Col. Guadalupe 1
Res. Sierra Verde 1
Res. Cimas de San Bartolo 1
Urb. Pinares de Santa Monica 1
Urb. Cumbres de la Escalon 1
Zona Alta Col. Escalon 1
Col. San Benito 1
Col. Escalon Parte Baja 1
Urb. Santisima Trinidad 2a. Etapa 1
Res. Fincas de Asturias 1
9a. Calle Pte. Zona Torre Futura 1
Res. Veranda 1
Urb. Lomas de San Francisco 1
Col. Minerva por Ex Zoologico Nacional 1
Resd. La Cima 4 1
Res. Quintas San Antonio Cluster 1 1
Res. Cimas de San Bartolo III 1
Calle San Ernesto por Corvisa 1
Ciudad Merliot 1
Resd. La Gloria por Casa Comunal La Gloria 1
Zona del Estadio Cuscatlan 1
Col. San Francisco por el Estadio Cuscatlan 1
Antiguo Cuscatlan 1
Col. Escalon 1
Pasaje en Calle La Cañada Ciudad Merliot 1
Colonia San Francisco, 1
Colonia La Rabida 1
km 11 carretera Troncal del norte Col San Antonio 1
Condominio Villas de San Francisco 1
75 Av. Norte 1
Las Camelias en Residencial Las Arboledas 1
Res. Alpes Suizos 1
Metropoli San Gabriel 1
700 mts de redondel Ranza, en Res. Paseo del Prado 1
Av Bernal Calle Castro Moran Villa Victoria 2 Casa #2 1
Resd. Europa Calle Ppal. 1
Resd. Villas de Pamplona 1
Res. Ciudad Dorada, Km14 autopista a Comalapa 1
Name: Neighborhood, dtype: int64
Podemos ver que hay algunos barrios que son iguales pero con nombres diferentes, normalicemos esto.
Out[27]:
Col. Miralvalle 3
Res. Villa Constitucion 2
Col. Miramonte 2
Res. Buena vista 2
Res. Paseo del Prado 2
Res. Utila 2
Col. Libertad 1
Col. Quezaltepec 1
Calle Monte Carmelo 1
Km 8.5 Troncal del norte 1
Residencial Bella Granada 1
Col. Guadalupe 1
Res. Sierra Verde 1
Res. Cimas de San Bartolo 1
Urb. Pinares de Santa Monica 1
Urb. Cumbres de la Escalon 1
Zona Alta Col. Escalon 1
Col. San Benito 1
Col. Escalon Parte Baja 1
Urb. Santisima Trinidad 2a. Etapa 1
Res. Fincas de Asturias 1
9a. Calle Pte. Zona Torre Futura 1
Res. Veranda 1
Urb. Lomas de San Francisco 1
Col. Minerva por Ex Zoologico Nacional 1
Resd. La Cima 4 1
Res. Quintas San Antonio Cluster 1 1
Res. Cimas de San Bartolo III 1
Calle San Ernesto por Corvisa 1
Ciudad Merliot 1
Resd. La Gloria por Casa Comunal La Gloria 1
Zona del Estadio Cuscatlan 1
Col. San Francisco por el Estadio Cuscatlan 1
Antiguo Cuscatlan 1
Col. Escalon 1
Pasaje en Calle La Cañada Ciudad Merliot 1
Colonia San Francisco, 1
Colonia La Rabida 1
km 11 carretera Troncal del norte Col San Antonio 1
Condominio Villas de San Francisco 1
75 Av. Norte 1
Las Camelias en Residencial Las Arboledas 1
Res. Alpes Suizos 1
Metropoli San Gabriel 1
700 mts de redondel Ranza, en Res. Paseo del Prado 1
Av Bernal Calle Castro Moran Villa Victoria 2 Casa #2 1
Resd. Europa Calle Ppal. 1
Resd. Villas de Pamplona 1
Res. Ciudad Dorada, Km14 autopista a Comalapa 1
Name: Neighborhood, dtype: int64
Neighborhood Latitude Longitude
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097
1Calle San Ernesto por Corvisa 13.6814 -89.2011
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142
3Res. Buena vista 13.6896 -89.2854
4Res. Buena vista 13.6896 -89.2854
5Ciudad Merliot 13.6814 -89.2719
6Resd. La Gloria por Casa Comunal La Gloria 13.7409 -89.2185
7Zona del Estadio Cuscatlan 13.6812 -89.2234
Out[29]:
Out[30]:
9Col. Miralvalle 13.7213 -89.2227
10 Col. Miralvalle 13.7213 -89.2227
11 Col. San Francisco por el Estadio Cuscatlan 13.6893 -89.2244
12 Antiguo Cuscatlan 13.6661 -89.2451
13 Col. Escalon 13.7075 -89.2447
14 Pasaje en Calle La Cañada Ciudad Merliot 13.6804 -89.2594
15 Colonia San Francisco, 13.6893 -89.2244
22 Colonia La Rabida 13.7165 -89.1859
23 km 11 carretera Troncal del norte Col San Anto... 13.7803 -89.1715
25 Condominio Villas de San Francisco 13.6709 -89.2259
26 75 Av. Norte 13.7117 -89.2315
27 Las Camelias en Residencial Las Arboledas 13.7382 -89.3488
34 Res. Alpes Suizos 13.6820 -89.3127
35 Metropoli San Gabriel 13.7964 -89.2247
37 700 mts de redondel Ranza, en Res. Paseo del P... 13.7789 -89.1850
39 Av Bernal Calle Castro Moran Villa Victoria 2 ... 13.7314 -89.2133
44 Resd. Europa Calle Ppal. 13.6852 -89.3081
45 Resd. Villas de Pamplona 13.8237 -89.2839
47 Res. Quintas San Antonio Cluster 1 13.8096 -89.2349
49 Res. Cimas de San Bartolo III 13.7248 -89.1057
50 Res. Paseo del Prado 13.7790 -89.1849
51 Resd. La Cima 4 13.6689 -89.2109
54 Col. Quezaltepec 13.6835 -89.3038
57 Calle Monte Carmelo 13.6981 -89.1517
58 Km 8.5 Troncal del norte 13.8004 -89.1774
59 Residencial Bella Granada 13.8232 -89.2707
64 Col. Guadalupe 13.7765 -89.1794
68 Res. Sierra Verde 13.6447 -89.1419
69 Res. Cimas de San Bartolo 13.7248 -89.1057
71 Urb. Pinares de Santa Monica 13.6848 -89.2842
72 Res. Villa Constitucion 13.8202 -89.2512
73 Col. Miralvalle 13.7213 -89.2227
75 Zona Alta Col. Escalon 13.7085 -89.2428
76 Res. Paseo del Prado 13.7790 -89.1849
81 Res. Utila 13.6657 -89.2790
82 Res. Utila 13.6657 -89.2790
83 Urb. Cumbres de la Escalon 13.7171 -89.2437
84 Col. San Benito 13.6917 -89.2423
85 Col. Escalon Parte Baja 13.7092 -89.2451
87 Urb. Santisima Trinidad 2a. Etapa 13.7504 -89.2037
88 Res. Villa Constitucion 13.8274 -89.2504
89 Res. Fincas de Asturias 13.6846 -89.2798
90 9a. Calle Pte. Zona Torre Futura 13.7075 -89.2365
91 Res. Veranda 13.6854 -89.2976
93 Urb. Lomas de San Francisco 13.6725 -89.2316
94 Col. Minerva por Ex Zoologico Nacional 13.6819 -89.1952
97 Col. Miramonte 13.7077 -89.2138
99 Res. Ciudad Dorada, Km14 autopista a Comalapa 13.6553 -89.1474
Extraer los lugares cercanos (Supermercados) a cada vecindario y concatenamos estos datos en un marco
de datos.
{"results":[{"fsq_id":"4cce034454f0b1f72a0d20ca","categories":[{"id":17069,"name":"Groce
ry Store / Supermarket","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/f
ood_grocery_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":492,"geocodes":{"main":{"latitud
e":13.705074,"longitude":-89.209586}},"link":"/v3/places/4cce034454f0b1f72a0d20ca","loca
tion":{"address":"Metrocentro","country":"SV","cross_street":"","formatted_address":"Met
rocentro, San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvado
r"},"name":"Super selectos","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_
id":"4e6f89bc1838a9b627b121df","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Superma
rket","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suf
fix":".png"}}],"chains":[],"distance":510,"geocodes":{"main":{"latitude":13.705281,"long
itude":-89.209826}},"link":"/v3/places/4e6f89bc1838a9b627b121df","location":{"addres
s":"Blvd. Los Heroes","country":"SV","cross_street":"Calle Los Sisimiles","formatted_add
ress":"Blvd. Los Heroes (Calle Los Sisimiles), San Salvador, San Salvador","locality":"S
an Salvador","region":"San Salvador"},"name":"Super Selectos - Metrocentro 8va Etapa","r
elated_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4fe62163e4b0bdc4f473961
1","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Supermarket","icon":{"prefix":"http
s://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suffix":".png"}}],"chains":
[],"distance":724,"geocodes":{"main":{"latitude":13.706652,"longitude":-89.212014}},"lin
k":"/v3/places/4fe62163e4b0bdc4f4739611","location":{"address":"Blvd. Los Heroes","count
ry":"SV","formatted_address":"Blvd. Los Heroes, San Salvador, San Salvador","localit
y":"San Salvador","region":"San Salvador"},"name":"Super Selectos - Metrocentro 10ma Eta
pa","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4fc010c7e4b0fddeca8
84ab6","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Supermarket","icon":{"prefi
x":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suffix":".png"}}],"chai
ns":[],"distance":1010,"geocodes":{"main":{"latitude":13.704269,"longitude":-89.21434
3}},"link":"/v3/places/4fc010c7e4b0fddeca884ab6","location":{"address":"Blvd. Los Héroe
s","country":"SV","cross_street":"","formatted_address":"Blvd. Los Héroes, San Salvador,
San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"name":"Super Selectos
Metrosur","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4d850adb61676
dcbf9f480e4","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Supermarket","icon":{"pre
fix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suffix":".png"}}],"ch
ains":[],"distance":1043,"geocodes":{"main":{"latitude":13.705846,"longitude":-89.21493
6}},"link":"/v3/places/4d850adb61676dcbf9f480e4","location":{"address":"Boulevar de los
Heroes","country":"SV","cross_street":"Frente a Metrosur","formatted_address":"Boulevar
de los Heroes (Frente a Metrosur), San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvado
r","region":"San Salvador"},"name":"Despensa de Don Juan","related_places":{"children":
[{"fsq_id":"59051e0fdd12f8527b632423","name":"Helados Sarita Miramomtes"}]},"timezon
e":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"5159c2dee4b077ebbd90b127","categories":[{"id":1100
0,"name":"Business and Professional Services","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/im
g/categories_v2/building/default_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":1318,"geoco
des":{"main":{"latitude":13.707748,"longitude":-89.217452}},"link":"/v3/places/5159c2dee
4b077ebbd90b127","location":{"address":"Col Miramonte Avenida Sierra Nevada No 746","cou
ntry":"SV","cross_street":"","formatted_address":"Col Miramonte Avenida Sierra Nevada No
746, San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"nam
e":"Fu Mau","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4d4de994b1f
a236afffa9329","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Supermarket","icon":{"p
refix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suffix":".pn
g"}}],"chains":[],"distance":1358,"geocodes":{"main":{"latitude":13.716067,"longitude":-
89.21326}},"link":"/v3/places/4d4de994b1fa236afffa9329","location":{"address":"CC San Lu
is","country":"SV","cross_street":"C. San Antonio Abad","formatted_address":"CC San Luis
(C. San Antonio Abad), San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"S
an Salvador"},"name":"Super Selectos","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvado
r"},{"fsq_id":"4d55ae3cc6edf04d2773c7a2","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store
/ Supermarket","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_groce
ry_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":1419,"geocodes":{"main":{"latitude":13.69
9235,"longitude":-89.194558}},"link":"/v3/places/4d55ae3cc6edf04d2773c7a2","location":
{"country":"SV","cross_street":"","formatted_address":"San sanvador, San Vicente","local
ity":"San sanvador","region":"San Vicente"},"name":"Super selectos dario","related_place
s":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"5160714ee4b0e63c73daa17a","categorie
s":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Supermarket","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.
net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":142
5,"geocodes":{"main":{"latitude":13.71844,"longitude":-89.21038}},"link":"/v3/places/516
0714ee4b0e63c73daa17a","location":{"country":"SV","cross_street":"","formatted_addres
s":"San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"nam
e":"PriceSmart","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4c6826e
77abde21e84e06768","categories":[{"id":17069,"name":"Grocery Store / Supermarket","ico
n":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/food_grocery_","suffix":".pn
g"}}],"chains":[],"distance":1467,"geocodes":{"main":{"latitude":13.713071,"longitude":-
89.193452}},"link":"/v3/places/4c6826e77abde21e84e06768","location":{"address":"27 Calle
Poniente","country":"SV","cross_street":"","formatted_address":"27 Calle Poniente, San S
alvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"name":"Super
Selectos","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"}],"context":{"geo_bound
s":{"circle":{"center":{"latitude":13.7066,"longitude":-89.2053},"radius":22000}}}}
name lat lon \
0 Super selectos 13.705074 -89.209586
1 Super Selectos - Metrocentro 8va Etapa 13.705281 -89.209826
2 Super Selectos - Metrocentro 10ma Etapa 13.706652 -89.212014
3 Super Selectos Metrosur 13.704269 -89.214343
4 Despensa de Don Juan 13.705846 -89.214936
5 Fu Mau 13.707748 -89.217452
6 Super Selectos 13.716067 -89.213260
7 Super selectos dario 13.699235 -89.194558
8 PriceSmart 13.718440 -89.210380
9 Super Selectos 13.713071 -89.193452
category
0 Grocery Store / Supermarket
1 Grocery Store / Supermarket
2 Grocery Store / Supermarket
3 Grocery Store / Supermarket
4 Grocery Store / Supermarket
5 Business and Professional Services
6 Grocery Store / Supermarket
7 Grocery Store / Supermarket
8 Grocery Store / Supermarket
9 Grocery Store / Supermarket
(10, 4)
Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Super selectos 13.705074 -89.209586
Grocery
Store /
Supermarket
1Calle San Ernesto por
Corvisa 13.6814 -89.2011 Super Selectos - Metrocentro
8va Etapa 13.705281 -89.209826
Grocery
Store /
Supermarket
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 Super Selectos - Metrocentro
10ma Etapa 13.706652 -89.212014
Grocery
Store /
Supermarket
3Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Super Selectos Metrosur 13.704269 -89.214343 Grocery
Out[33]:
Out[34]:
Store /
Supermarket
4Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Despensa de Don Juan 13.705846 -89.214936
Grocery
Store /
Supermarket
(57, 7)
Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Super selectos 13.705074 -89.209586
Grocery
Store /
Supermarket
1Calle San Ernesto por
Corvisa 13.6814 -89.2011 Super Selectos -
Metrocentro 8va Etapa 13.705281 -89.209826
Grocery
Store /
Supermarket
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142
Super Selectos -
Metrocentro 10ma
Etapa
13.706652 -89.212014
Grocery
Store /
Supermarket
3Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Super Selectos
Metrosur 13.704269 -89.214343
Grocery
Store /
Supermarket
4Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Despensa de Don Juan 13.705846 -89.214936
Grocery
Store /
Supermarket
6Resd. La Gloria por Casa
Comunal La Gloria 13.7409 -89.2185 Super Selectos 13.716067 -89.213260
Grocery
Store /
Supermarket
7Zona del Estadio Cuscatlan 13.6812 -89.2234 Super selectos dario 13.699235 -89.194558
Grocery
Store /
Supermarket
9Col. Miralvalle 13.7213 -89.2227 Super Selectos 13.713071 -89.193452
Grocery
Store /
Supermarket
8NaN NaN NaN PriceSmart 13.718440 -89.210380
Grocery
Store /
Supermarket
Comprobemos cuántas sedes (Supermercados) se han devuelto para cada vecindario.
Latitude Longitude name lat lon category
Neighborhood
700 mts de redondel Ranza, en Res. Paseo del Prado 1 1 0 0 0 0
75 Av. Norte 1 1 0 0 0 0
9a. Calle Pte. Zona Torre Futura 1 1 0 0 0 0
Antiguo Cuscatlan 1 1 0 0 0 0
Av Bernal Calle Castro Moran Villa Victoria 2 Casa #2 1 1 0 0 0 0
Calle Monte Carmelo 1 1 0 0 0 0
Calle San Ernesto por Corvisa 1 1 1 1 1 1
Ciudad Merliot 1 1 1 1 1 1
Col. Escalon 1 1 0 0 0 0
Col. Escalon Parte Baja 1 1 0 0 0 0
Out[35]:
Out[36]:
Out[37]:
Col. Guadalupe 1 1 0 0 0 0
Col. Libertad 1 1 1 1 1 1
Col. Minerva por Ex Zoologico Nacional 1 1 0 0 0 0
Col. Miralvalle 3 3 1 1 1 1
Col. Miramonte 2 2 1 1 1 1
Col. Quezaltepec 1 1 0 0 0 0
Col. San Benito 1 1 0 0 0 0
Col. San Francisco por el Estadio Cuscatlan 1 1 0 0 0 0
Colonia La Rabida 1 1 0 0 0 0
Colonia San Francisco, 1 1 0 0 0 0
Condominio Villas de San Francisco 1 1 0 0 0 0
Km 8.5 Troncal del norte 1 1 0 0 0 0
Las Camelias en Residencial Las Arboledas 1 1 0 0 0 0
Metropoli San Gabriel 1 1 0 0 0 0
Pasaje en Calle La Cañada Ciudad Merliot 1 1 0 0 0 0
Res. Alpes Suizos 1 1 0 0 0 0
Res. Buena vista 2 2 2 2 2 2
Res. Cimas de San Bartolo 1 1 0 0 0 0
Res. Cimas de San Bartolo III 1 1 0 0 0 0
Res. Ciudad Dorada, Km14 autopista a Comalapa 1 1 0 0 0 0
Res. Fincas de Asturias 1 1 0 0 0 0
Res. Paseo del Prado 2 2 0 0 0 0
Res. Quintas San Antonio Cluster 1 1 1 0 0 0 0
Res. Sierra Verde 1 1 0 0 0 0
Res. Utila 2 2 0 0 0 0
Res. Veranda 1 1 0 0 0 0
Res. Villa Constitucion 2 2 0 0 0 0
Resd. Villas de Pamplona 1 1 0 0 0 0
Resd. Europa Calle Ppal. 1 1 0 0 0 0
Resd. La Cima 4 1 1 0 0 0 0
Resd. La Gloria por Casa Comunal La Gloria 1 1 1 1 1 1
Residencial Bella Granada 1 1 0 0 0 0
Urb. Cumbres de la Escalon 1 1 0 0 0 0
Urb. Lomas de San Francisco 1 1 0 0 0 0
Urb. Pinares de Santa Monica 1 1 0 0 0 0
Urb. Santisima Trinidad 2a. Etapa 1 1 0 0 0 0
Zona Alta Col. Escalon 1 1 0 0 0 0
Zona del Estadio Cuscatlan 1 1 1 1 1 1
km 11 carretera Troncal del norte Col San Antonio 1 1 0 0 0 0
Averigüemos cuántas categorías únicas se pueden crear a partir de todos los lugares devueltos.
Tenemos 2 categorias unicas.
Extraer los lugares cercanos (Supermercados) a cada vecindario y concatenamos estos datos en un marco
de datos.
{"results":[{"fsq_id":"4f92c234e4b0eba9514908d3","categories":[{"id":18021,"name":"Gym a
nd Studio","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/building/gym_","suff
ix":".png"}}],"chains":[],"distance":672,"geocodes":{"main":{"latitude":13.703405,"longi
tude":-89.210589}},"link":"/v3/places/4f92c234e4b0eba9514908d3","location":{"country":"S
V","cross_street":"","formatted_address":"San Salvador, San Salvador","locality":"San Sa
lvador","region":"San Salvador"},"name":"Perfect Body Gym","related_places":{},"timezon
e":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"52cf33fb498e8a05da9e97a8","categories":[{"id":1802
1,"name":"Gym and Studio","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/build
ing/gym_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":767,"geocodes":{"main":{"latitude":1
3.712796,"longitude":-89.208447}},"link":"/v3/places/52cf33fb498e8a05da9e97a8","locatio
n":{"country":"SV","cross_street":"","formatted_address":""},"name":"Style fitness-gym-s
tudio","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"51f7b1be498eb6d6
bfa0f080","categories":[{"id":18021,"name":"Gym and Studio","icon":{"prefix":"https://ss
3.4sqi.net/img/categories_v2/building/gym_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":82
9,"geocodes":{"main":{"latitude":13.707753,"longitude":-89.212893}},"link":"/v3/places/5
1f7b1be498eb6d6bfa0f080","location":{"address":"Av. De los Sisimiles","country":"SV","cr
oss_street":"","formatted_address":"Av. De los Sisimiles, San Salvador, San Salvador","l
ocality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"name":"Gym @ Real Intercontinental","r
elated_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4bf2b39582002d7f22d7d0b
b","categories":[{"id":19014,"name":"Hotel","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/c
ategories_v2/travel/hotel_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":842,"geocodes":{"m
ain":{"latitude":13.707502,"longitude":-89.213049}},"link":"/v3/places/4bf2b39582002d7f2
2d7d0bb","location":{"address":"Boulevard De Los Heroes Y Avenue Sisimiles, Avenue Sisim
iles","country":"SV","cross_street":"Avenida Sisimiles","formatted_address":"Boulevard D
e Los Heroes Y Avenue Sisimiles, Avenue Sisimiles (Avenida Sisimiles), San Salvador, San
Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"name":"Hotel Real InterCon
tinental San Salvador at Metrocentro Mall","related_places":{"children":[{"fsq_id":"5565
d31a498eb08d52839c3e","name":"The Coffee Corner"},{"fsq_id":"4d8245517465cbff7c81cbe
d","name":"Faisca do Brasil Rodizio & Grill"},{"fsq_id":"5365be08498ea0b7ddfd2f6b","nam
e":"Nau Lounge"},{"fsq_id":"52725c8511d213753a19d19f","name":"Ambassador Floor, InterCon
tinental"},{"fsq_id":"588d1be0ac136914a69a22a8","name":"Salon VIP Hotel Real InterContin
ental"},{"fsq_id":"531a7bca498e88c061dd2d7f","name":"Picasso"}]},"timezone":"America/El_
Salvador"},{"fsq_id":"51b76d89498e4d483476ee1f","categories":[{"id":12027,"name":"Colleg
e Gym","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/building/gym_","suffi
x":".png"}}],"chains":[],"distance":862,"geocodes":{"main":{"latitude":13.699689,"longit
ude":-89.201673}},"link":"/v3/places/51b76d89498e4d483476ee1f","location":{"country":"S
V","cross_street":"","formatted_address":"San Salvador, San Salvador","locality":"San Sa
lvador","region":"San Salvador"},"name":"polideportivo Utec","related_places":{},"timezo
ne":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"528037ea11d2c5390e8f2290","categories":[{"id":1202
7,"name":"College Gym","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/buildin
g/gym_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":908,"geocodes":{"main":{"latitude":13.
700404,"longitude":-89.199811}},"link":"/v3/places/528037ea11d2c5390e8f2290","location":
{"address":"17 Ave. Nte.","country":"SV","cross_street":"Calle Arce","formatted_addres
s":"17 Ave. Nte. (Calle Arce), 00000-San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvado
r","postcode":"00000","region":"San Salvador"},"name":"UTEC Fitness Gym","related_place
s":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"53b1fb23498e1978c88c5ee5","categorie
s":[{"id":18030,"name":"Gymnastics Center","icon":{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/ca
tegories_v2/building/gym_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":939,"geocodes":{"ma
in":{"latitude":13.704639,"longitude":-89.213763}},"link":"/v3/places/53b1fb23498e1978c8
8c5ee5","location":{"address":"Centro Comercial Metrocentro","country":"SV","cross_stree
t":"Boulevard Los Héroes","formatted_address":"Centro Comercial Metrocentro (Boulevard L
os Héroes), San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvado
r"},"name":"Be Fit","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"50c
27157e4b00ce4a3b66ce6","categories":[{"id":18000,"name":"Sports and Recreation","icon":
{"prefix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/shops/sports_outdoors_","suffix":".pn
g"}}],"chains":[],"distance":1073,"geocodes":{"main":{"latitude":13.697986,"longitude":-
89.2098}},"link":"/v3/places/50c27157e4b00ce4a3b66ce6","location":{"address":"6a 10a Cal
le Poniente. costado sur gimnasio nacional","country":"SV","cross_street":"Costado Sur G
imnasio Nacional","formatted_address":"6a 10a Calle Poniente. costado sur gimnasio nacio
nal (Costado Sur Gimnasio Nacional), San Salvador, San Salvadot","locality":"San Salvado
r","region":"San Salvadot"},"name":"Federacion Salvadorena de Montanismo y Escalada (FSM
E)","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4f92c325e4b00fe65e9
3f48c","categories":[{"id":18021,"name":"Gym and Studio","icon":{"prefix":"https://ss3.4
sqi.net/img/categories_v2/building/gym_","suffix":".png"}}],"chains":[],"distance":115
5,"geocodes":{"main":{"latitude":13.715815,"longitude":-89.210261}},"link":"/v3/places/4
f92c325e4b00fe65e93f48c","location":{"country":"SV","cross_street":"","formatted_addres
s":"San Salvador, San Salvador","locality":"San Salvador","region":"San Salvador"},"nam
e":"Perfect Body Gym","related_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"},{"fsq_id":"4
d03ab8d0e49721e70506c7f","categories":[{"id":18021,"name":"Gym and Studio","icon":{"pref
ix":"https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/building/gym_","suffix":".png"}}],"chains":
[],"distance":1173,"geocodes":{"main":{"latitude":13.706004,"longitude":-89.194443}},"li
nk":"/v3/places/4d03ab8d0e49721e70506c7f","location":{"address":"Avenida Juan Pablo I
I","country":"SV","cross_street":"Diagonal Universitaria","formatted_address":"Avenida J
uan Pablo II (Diagonal Universitaria), San Salvador, San Salvador","locality":"San Salva
dor","region":"San Salvador"},"name":"Instituto Nacional de los Deportes - Indes","relat
ed_places":{},"timezone":"America/El_Salvador"}],"context":{"geo_bounds":{"circle":{"cen
ter":{"latitude":13.7066,"longitude":-89.2053},"radius":22000}}}}
name lat lon \
0 Smart Fit 13.705194 -89.209970
1 Perfect Body Gym 13.703405 -89.210589
2 Style fitness-gym-studio 13.712796 -89.208447
3 Gym @ Real Intercontinental 13.707753 -89.212893
4 Hotel Real InterContinental San Salvador at Me... 13.707502 -89.213049
5 polideportivo Utec 13.699689 -89.201673
6 UTEC Fitness Gym 13.700404 -89.199811
7 Be Fit 13.704639 -89.213763
8 Federacion Salvadorena de Montanismo y Escalad... 13.697986 -89.209800
9 Perfect Body Gym 13.715815 -89.210261
category
0 Gym and Studio
1 Gym and Studio
2 Gym and Studio
3 Gym and Studio
4 Hotel
5 College Gym
6 College Gym
7 Gymnastics Center
8 Sports and Recreation
9 Gym and Studio
(10, 4)
Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Smart Fit 13.705194 -89.209970 Gym and
Studio
1Calle San Ernesto por
Corvisa 13.6814 -89.2011 Perfect Body Gym 13.703405 -89.210589 Gym and
Studio
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 Style fitness-gym-studio 13.712796 -89.208447 Gym and
Studio
3Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Gym @ Real Intercontinental 13.707753 -89.212893 Gym and
Studio
4Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Hotel Real InterContinental San
Salvador at Me... 13.707502 -89.213049 Hotel
(57, 7)
Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category
Out[41]:
Out[42]:
Out[43]:
Out[110]:
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Smart Fit 13.705194 -89.209970 Gym and
Studio
1Calle San Ernesto por
Corvisa 13.6814 -89.2011 Perfect Body Gym 13.703405 -89.210589 Gym and
Studio
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 Style fitness-gym-studio 13.712796 -89.208447 Gym and
Studio
3Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Gym @ Real
Intercontinental 13.707753 -89.212893 Gym and
Studio
9Col. Miralvalle 13.7213 -89.2227 Perfect Body Gym 13.715815 -89.210261 Gym and
Studio
Comprobemos cuántas sedes (Gimnasio) se han devuelto para cada vecindario.
Latitude Longitude name lat lon category
Neighborhood
700 mts de redondel Ranza, en Res. Paseo del Prado 1 1 0 0 0 0
75 Av. Norte 1 1 0 0 0 0
9a. Calle Pte. Zona Torre Futura 1 1 0 0 0 0
Antiguo Cuscatlan 1 1 0 0 0 0
Av Bernal Calle Castro Moran Villa Victoria 2 Casa #2 1 1 0 0 0 0
Calle Monte Carmelo 1 1 0 0 0 0
Calle San Ernesto por Corvisa 1 1 1 1 1 1
Ciudad Merliot 1 1 1 1 1 1
Col. Escalon 1 1 0 0 0 0
Col. Escalon Parte Baja 1 1 0 0 0 0
Col. Guadalupe 1 1 0 0 0 0
Col. Libertad 1 1 1 1 1 1
Col. Minerva por Ex Zoologico Nacional 1 1 0 0 0 0
Col. Miralvalle 3 3 1 1 1 1
Col. Miramonte 2 2 1 1 1 1
Col. Quezaltepec 1 1 0 0 0 0
Col. San Benito 1 1 0 0 0 0
Col. San Francisco por el Estadio Cuscatlan 1 1 0 0 0 0
Colonia La Rabida 1 1 0 0 0 0
Colonia San Francisco, 1 1 0 0 0 0
Condominio Villas de San Francisco 1 1 0 0 0 0
Km 8.5 Troncal del norte 1 1 0 0 0 0
Las Camelias en Residencial Las Arboledas 1 1 0 0 0 0
Metropoli San Gabriel 1 1 0 0 0 0
Pasaje en Calle La Cañada Ciudad Merliot 1 1 0 0 0 0
Res. Alpes Suizos 1 1 0 0 0 0
Res. Buena vista 2 2 2 2 2 2
Res. Cimas de San Bartolo 1 1 0 0 0 0
Out[44]:
Res. Cimas de San Bartolo III 1 1 0 0 0 0
Res. Ciudad Dorada, Km14 autopista a Comalapa 1 1 0 0 0 0
Res. Fincas de Asturias 1 1 0 0 0 0
Res. Paseo del Prado 2 2 0 0 0 0
Res. Quintas San Antonio Cluster 1 1 1 0 0 0 0
Res. Sierra Verde 1 1 0 0 0 0
Res. Utila 2 2 0 0 0 0
Res. Veranda 1 1 0 0 0 0
Res. Villa Constitucion 2 2 0 0 0 0
Resd. Villas de Pamplona 1 1 0 0 0 0
Resd. Europa Calle Ppal. 1 1 0 0 0 0
Resd. La Cima 4 1 1 0 0 0 0
Resd. La Gloria por Casa Comunal La Gloria 1 1 1 1 1 1
Residencial Bella Granada 1 1 0 0 0 0
Urb. Cumbres de la Escalon 1 1 0 0 0 0
Urb. Lomas de San Francisco 1 1 0 0 0 0
Urb. Pinares de Santa Monica 1 1 0 0 0 0
Urb. Santisima Trinidad 2a. Etapa 1 1 0 0 0 0
Zona Alta Col. Escalon 1 1 0 0 0 0
Zona del Estadio Cuscatlan 1 1 1 1 1 1
km 11 carretera Troncal del norte Col San Antonio 1 1 0 0 0 0
Averigüemos cuántas categorías únicas se pueden crear a partir de todos los lugares devueltos.
Tenemos 5 categorias unicas.
Ahora que ya tenemos nuestras sedes, vamos a ver las que nos interesan: gimnasios, supermercados.
Primero vamos a ver nuestras sedes de Gimnasios
Set de datos cargado con exito!
Codigo Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category
00 Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Smart Fit 13.705194 -89.209970 Gym and
Studio
11Calle San Ernesto
por Corvisa 13.6814 -89.2011 Perfect Body Gym 13.703405 -89.210589 Gym and
Studio
22 Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 Style fitness-gym-studio 13.712796 -89.208447 Gym and
Studio
33 Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Gym @ Real
Intercontinental 13.707753 -89.212893 Gym and
Studio
44 Res. Buena vista 13.6896 -89.2854
Hotel Real
InterContinental San
Salvador at Me...
13.707502 -89.213049 Hotel
Hay en total 22 Gimnasios
Out[47]:
Segundo vamos a ver nuestras sedes de supermercados.
Set de datos cargado con exito!
codigo Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category
00 Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Super selectos 13.705074 -89.209586
Grocery
Store /
Supermarket
11Calle San Ernesto
por Corvisa 13.6814 -89.2011 Super Selectos -
Metrocentro 8va Etapa 13.705281 -89.209826
Grocery
Store /
Supermarket
22 Col. Miramonte 13.7079 -89.2142
Super Selectos -
Metrocentro 10ma
Etapa
13.706652 -89.212014
Grocery
Store /
Supermarket
33 Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Super Selectos
Metrosur 13.704269 -89.214343
Grocery
Store /
Supermarket
44 Res. Buena vista 13.6896 -89.2854 Despensa de Don
Juan 13.705846 -89.214936
Grocery
Store /
Supermarket
Hay en total 40 Supermercados
Para finalizar la sección de datos, añadamos a nuestro mapa anterior todos los locales de las categorías
anteriores.
Metodologia.
En este proyecto tenemos que encontrar una casa, una habitacion o un apartamento que se ajuste a
nuestras necesidades.
Out[50]:
Out[72]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
💼
+
−
Leaflet | Data by © OpenStreetMap, under ODbL.
En el primer paso hemos recopilado los datos necesarios: datos de propiedades de alquiler, tipo (categoría)
de cada local en un radio de 1 km de cada vecindario donde se conoce de alquileres. También hemos
filtrado todos los alquileres de (Casa, Habitacion y Apartamento) en un radio de 15 km desde el lugar de
trabajo.
En el segundo paso realizaremos un análisis exploratorio de los datos para extraer información sobre los
datos económicos y sociales de cada vecindario y realizaremos un k-means para agrupar los vecindarios.
Calcularemos la distancia entre cada local seleccionado (gimnasios y mercados) y cada apartamento, para
encontrar el local de cada categoría más cercano a cada casa , habitacion y apartamento.
Por último, filtraremos los datos para adaptarlos a nuestras necesidades básicas, como el valor del alquiler,
la distancia a los locales y el número de habitaciones.
Analisis.
Analicemos primero cada vecindario y averigüemos más sobre cada uno de ellos.
Grocery Store /
Supermarket
College
Gym
Gym and
Studio
Gymnastics
Center Hotel Sports and
Recreation
Business and
Professional Services
01 0 1 0 0 0 0
11 0 1 0 0 0 0
21 0 1 0 0 0 0
31 0 1 0 0 0 0
41 0 0 0 1 0 0
A continuación, agrupemos las filas por vecindarios y tomando la media de la frecuencia de aparición de
cada categoría
Tenemos 57 vecindarios y 7 sedes por categorias.
Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category Neighborhood Latitude
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Smart Fit 13.705194 -89.209970 Gym and
Studio Col. Libertad 13.7225
1
Calle San
Ernesto por
Corvisa
13.6814 -89.2011 Perfect Body
Gym 13.703405 -89.210589 Gym and
Studio
Calle San
Ernesto por
Corvisa
13.6814
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 Style fitness-
gym-studio 13.712796 -89.208447 Gym and
Studio Col. Miramonte 13.7079
3Res. Buena
vista 13.6896 -89.2854 Gym @ Real
Intercontinental 13.707753 -89.212893 Gym and
Studio
Res. Buena
vista 13.6896
4Res. Buena
vista 13.6896 -89.2854
Hotel Real
InterContinental
San Salvador
at Me...
13.707502 -89.213049 Hotel Res. Buena
vista 13.6896
Out[142]:
Out[156]:
Ahora vamos a crear un nuevo marco de datos y mostrar los locales principales de cada vecindario para
conocer mejor las características sociales.
En primer lugar, vamos a escribir una función para ordenar las sedes en orden descendente.
Funcion ejecutada!
Y ahora, crearemos el marco de datos.
Ahora vamos a agrupar los datos económicos de cada vecindario. Primero vamos a obtener el tamaño de
cada vecindario para saber si tiene suficientes registros para ser tenido en cuenta.
Set de datos cargado con exito!
tipo_alquiler habitaciones precio_alquiler neighborhood Municipio Departamento Latitud Longitud
0Apartamento 1 450 Col. Libertad San
Salvador San Salvador 13.7225 -89.2097
1Habitacion 1 90
Calle San
Ernesto por
Corvisa
San
Salvador San Salvador 13.6814 -89.2011
2Habitacion 1 190 Col. Miramonte San
Salvador San Salvador 13.7079 -89.2142
3Habitacion 1 200 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2854
4Apartamento 1 400 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2854
(102, 8)
Ahora vamos a agrupar los datos económicos de cada vecindario. Primero vamos a obtener el tamaño de
cada vecindario para saber si tiene suficientes registros para ser tenido en cuenta.
C:\Users\cristian_parada\AppData\Local\Temp\ipykernel_19852\334354024.py:1: FutureWarnin
g: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.mean is deprecated. In a future
version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only
columns which should be valid for the function.
neighborhood_economic = dataset.groupby('neighborhood').mean()[['precio_alquiler', 'ha
bitaciones']].reset_index()
tipo_alquiler habitaciones precio_alquiler neighborhood Municipio Departamento Latitud Longitud
Sup
0Apartamento 1 450 Col. Libertad San
Salvador San Salvador 13.7225 -89.2097
1Habitacion 1 90
Calle San
Ernesto por
Corvisa
San
Salvador San Salvador 13.6814 -89.2011
2Habitacion 1 190 Col.
Miramonte
San
Salvador San Salvador 13.7079 -89.2142
3Habitacion 1 200 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2854
4Apartamento 1 400 Res. Buena
vista
Santa
Tecla La Libertad 13.6896 -89.2854
Out[172]:
Out[139]:
Out[173]:
neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño
0700 mts de redondel Ranza, en Res. Paseo del P... 750.0 3.0 1
175 Av. Norte 650.0 3.0 1
29a. Calle Pte. Zona Torre Futura 850.0 2.0 1
3Antiguo Cuscatlan 300.0 1.0 1
4Av Bernal Calle Castro Moran Villa Victoria 2 ... 600.0 3.0 1
Ahora, vamos a ejecutar un k-means para agrupar nuestros vecindarios.
C:\Users\cristian_parada\AppData\Local\Temp\ipykernel_19852\1361847076.py:4: FutureWarni
ng: In a future version of pandas all arguments of DataFrame.drop except for the argumen
t 'labels' will be keyword-only.
neighborhood_grouped_clustering = neighborhood_social_economic.drop('neighborhood', 1)
C:\Users\cristian_parada\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklear
n\cluster\_kmeans.py:870: FutureWarning: The default value of `n_init` will change from
10 to 'auto' in 1.4. Set the value of `n_init` explicitly to suppress the warning
warnings.warn(
array([4, 0, 4, 3, 0, 3, 3, 2, 1, 3])
Creemos un nuevo marco de datos que incluya la agrupación y los principales locales de cada vecindario.
neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño
Grocery
Store /
Supermarket
College
Gym
Gym
and
Studio
Gymnastics
Center Hotel Sp
Re
0
700 mts de
redondel
Ranza, en
Res. Paseo
del P...
750.0 3.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
175 Av. Norte 650.0 3.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
2
9a. Calle Pte.
Zona Torre
Futura
850.0 2.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
3Antiguo
Cuscatlan 300.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
4
Av Bernal
Calle Castro
Moran Villa
Victoria 2 ...
600.0 3.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
Neighborhood Latitude Longitude Cluster
Labels precio_alquiler habitaciones tamaño
Grocery
Store /
Supermarket
College
Gym S
0Col. Libertad 13.7225 -89.2097 3 450.0 1.0 1.0 0.0 0.0
1
Calle San
Ernesto por
Corvisa
13.6814 -89.2011 2 90.0 1.0 1.0 1.0 0.0
2Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 0 545.0 2.5 2.0 0.0 0.0
3Col. Miramonte 13.7077 -89.2138 0 545.0 2.5 2.0 0.0 0.0
Out[175]:
Out[177]:
Out[186]:
Out[187]:
Por último, visualicemos los clusters resultantes
Veamos cuántos registros hay en cada clúster.
There are 20 registers on Cluster 0
There are 10 registers on Cluster 1
There are 2 registers on Cluster 2
There are 11 registers on Cluster 3
There are 13 registers on Cluster 4
CLUSTER # 1
4Res. Buena
vista
13.6896 -89.2854 3 300.0 1.0 2.0 0.0 0.0
Neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño
Grocery
Store /
Supermarket
College
Gym
Gym
and
Studio
Gymnastics
Center Hotel S
R
2Col. Miramonte 545.0 2.500000 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
3Col. Miramonte 545.0 2.500000 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
9Col. Miralvalle 525.0 2.333333 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
10 Col. Miralvalle 525.0 2.333333 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
11 Col. Miralvalle 525.0 2.333333 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
16 Colonia San
Francisco, 550.0 1.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
17 Colonia La
Rabida 600.0 4.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
20 75 Av. Norte 650.0 3.000000 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
21 Las Camelias
en Residencial
Las Arboledas
580.0 3.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Out[188]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
+
−
Leaflet | Data by © OpenStreetMap, under ODbL.
Out[190]:
CLUSTER # 2
22 Res. Alpes
Suizos 500.0 3.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
23 Metropoli San
Gabriel 585.0 2.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
25
Av Bernal
Calle Castro
Moran Villa
Victoria 2 ...
600.0 3.000000 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
26 Resd. Europa
Calle Ppal. 650.0 4.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
27 Resd. Villas de
Pamplona 625.0 5.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
28
Res. Quintas
San Antonio
Cluster 1
500.0 2.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
30 Res. Paseo del
Prado 650.0 2.500000 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
31 Res. Paseo del
Prado 650.0 2.500000 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
33 Col.
Quezaltepec 600.0 3.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
54
Col. Minerva
por Ex
Zoologico
Nacional
650.0 3.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
55
Res. Ciudad
Dorada, Km14
autopista a
Comalapa
500.0 3.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño
Grocery
Store /
Supermarket
College
Gym
Gym
and
Studio
Gymnastics
Center Hotel S
R
7
Resd. La
Gloria por
Casa Comunal
La Gloria
140.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
8
Zona del
Estadio
Cuscatlan
150.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
12
Col. San
Francisco por
el Estadio
Cuscatlan
200.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
14 Col. Escalon 250.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
15
Pasaje en
Calle La
Cañada
Ciudad Merliot
225.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
19
Condominio
Villas de San
Francisco
250.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
37 Col.
Guadalupe
185.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Out[191]:
CLUSTER # 3
CLUSTER # 4
CLUSTER # 5
41 Res. Villa
Constitucion 287.5 2.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
42 Res. Villa
Constitucion 287.5 2.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
49
Urb. Santisima
Trinidad 2a.
Etapa
225.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño
Grocery
Store /
Supermarket
College
Gym
Gym
and
Studio
Gymnastics
Center Hotel S
R
1
Calle San
Ernesto por
Corvisa
90.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0
18
km 11
carretera
Troncal del
norte Col San
Anto...
100.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño
Grocery
Store /
Supermarket
College
Gym
Gym
and
Studio
Gymnastics
Center Hotel S
R
0Col. Libertad 450.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4Res. Buena
vista 300.0 1.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
5Res. Buena
vista 300.0 1.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
6Ciudad Merliot 300.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
13 Antiguo
Cuscatlan 300.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
29 Res. Cimas de
San Bartolo III 350.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
32 Resd. La Cima
4375.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
34 Calle Monte
Carmelo 350.0 3.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0
35 Km 8.5 Troncal
del norte 375.0 4.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
36 Residencial
Bella Granada 380.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
39 Res. Cimas de
San Bartolo 350.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Neighborhood precio_alquiler habitaciones tamaño Grocery College Gym Gymnastics Hotel S
Out[192]:
Out[194]:
Out[195]:
Ahora que sabemos más sobre nuestros vecindarios, vamos a calcular el lugar específico más cercano
(gimnasios y supermercados) a cada lugar de alquiler de nuestro conjunto de datos.
Primero vamos a fusionar la latitud y la longitud en una sola fila para utilizar la biblioteca haversine.
Store /
Supermarket
Gym and
Studio
Center R
24
700 mts de
redondel
Ranza, en
Res. Paseo del
P...
750.0 3.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
38 Res. Sierra
Verde 710.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
40
Urb. Pinares
de Santa
Monica
750.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
43 Zona Alta Col.
Escalon 700.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
44 Res. Utila 850.0 2.5 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
45 Res. Utila 850.0 2.5 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
46 Urb. Cumbres
de la Escalon 850.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
47 Col. San
Benito 850.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
48 Col. Escalon
Parte Baja 725.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
50 Res. Fincas de
Asturias 850.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
51
9a. Calle Pte.
Zona Torre
Futura
850.0 2.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
52 Res. Veranda 860.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
53 Urb. Lomas de
San Francisco 750.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
index Codigo Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category locatio
00 0 Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Smart Fit 13.705194 -89.209970 Gym and
Studio
[13.722
-89.209
11 1
Calle San
Ernesto por
Corvisa
13.6814 -89.2011 Perfect Body
Gym 13.703405 -89.210589 Gym and
Studio
[13.681
-89.201
22 2 Col. Miramonte 13.7079 -89.2142 Style fitness-
gym-studio 13.712796 -89.208447 Gym and
Studio
[13.707
-89.214
33 3 Res. Buena
vista 13.6896 -89.2854 Gym @ Real
Intercontinental 13.707753 -89.212893 Gym and
Studio
[13.689
-89.285
45 5 Ciudad Merliot 13.6814 -89.2719 polideportivo
Utec 13.699689 -89.201673 College
Gym
[13.681
-89.271
index codigo Neighborhood Latitude Longitude name lat lon category locatio
00 0 Col. Libertad 13.7225 -89.2097 Super 13.705074 -89.209586 Grocery [13.7225
Out[198]:
Out[199]:
Resultado y Debate.
Nuestro análisis muestra que, aunque hay un gran número de apartamentos menores de (500 USD) en
nuestro conjunto de datos original, sólo unos pocos (17) se ajustan a nuestro perfil. Nuestro primer filtro
con el objetivo de obtener sólo alquileres en un radio de 15 km para nuestro lugar de trabajo no filtró
muchas propiedades (36) y eso se debe a que ya habíamos filtrado los vecindarios para validar los datos.
El mapa de calor muestra que hay una clara concentración de los alquileres en los vecindarios que
filtramos antes, lo que resulta en un pequeño sesgo en nuestros resultados. Para los próximos proyectos
podríamos considerar obtener todos los vecindarios en un radio de 5 km desde nuestro punto de partida
pero con la condicion de aumentar el valor de alquiler puesto que en un radio mas cercano hay pero a un
costo mucho mayor al que se tiene para el ejercicio.
Después de agrupar los datos económicos y sociales de los vecindarios, los agrupamos en 5 grupos. se
puede ver que, los vecindarios no son muy similares entre sí, lo que resulta en una alta concentración en
uno de los grupos (~34% de los vecindarios fuera del radio de los 15 kms).
Para encontrar nuestros alquileres potenciales, aplicamos los filtros finales considerados como número de
dormitorios, distancia mínima a lugares específicos y valor máximo de alquiler mensual. Los filtros fueron
muy eficaces, filtrando aproximadamente el 99,4% de los resultados.
Para generar nuestro conjunto de datos final, agrupamos los datos de cada alquiler con la información de
los locales de interés más cercanos y los datos económicos y sociales del vecindario. Esto nos proporcionó
una visión amplia de las características de cada apartamento y su entorno, cabe destacar que como tal el
pais no esta soportado por Foursquare y el dato de barrios o vecindarios es escaso pues en en Salvador se
toman como municipios o lugares de alta concentracion poblacional no delimitados solo conocidos
popularmente.
Conclusion.
El objetivo de este proyecto era encontrar el mejor alquiler de casa, habitacion o apartamento en alquiler en
San Salvador y sus alrededores (Gran San Salvador) que se ajustara a nuestro perfil. Reuniendo datos de
selectos Store /
Supermarket
-89.2097
11 1
Calle San
Ernesto por
Corvisa
13.6814 -89.2011
Super
Selectos -
Metrocentro
8va Etapa
13.705281 -89.209826
Grocery
Store /
Supermarket
[13.6814
-89.2011
22 2 Col. Miramonte 13.7079 -89.2142
Super
Selectos -
Metrocentro
10ma Etapa
13.706652 -89.212014
Grocery
Store /
Supermarket
[13.7079
-89.2142
33 3 Res. Buena
vista 13.6896 -89.2854
Super
Selectos
Metrosur
13.704269 -89.214343
Grocery
Store /
Supermarket
[13.6896
-89.2854
44 4 Res. Buena
vista 13.6896 -89.2854
Despensa
de Don
Juan
13.705846 -89.214936
Grocery
Store /
Supermarket
[13.6896
-89.2854
casas, habitaciones y apartamentos en vecindarios populosos cercanos y extrayendo los datos de estos
vecindarios, hemos generado un conjunto de datos concentrado con los alquileres más prometedores para
vivir.
La decisión final debe tomarse siempre con cautela, después de examinar cada alquiler individualmente. El
proyecto sirvió para filtrar el gran número de alquileres y agrupar los datos de cada alquiler potencial y los
datos sociales y económicos de su respectivo vecindario. Los datos economicos, sociales, calidad de vida,
delincuencia, movilidad urbana, etc. no se tuvieron en cuenta y podrían ser indicadores interesantes a tener
en cuenta en próximos proyectos para mejorar el análisis, ademas de que se debe de tener o construir un
set de datos robusto pues actualmente no existe como tal de ninguna institucion publica o privada del pais
sobre este tema.
